Departamento de Inteligência Artificial

Sobre o Departamento

O Departamento de Inteligência Artificial da Formação Faculdade Integrada (FFI) nasce sob o princípio da plasticidade do conhecimento, consolidando-se como um espaço dinâmico e em constante evolução. Nosso compromisso é a atualização em tempo real, garantindo que os alunos tenham acesso ao conhecimento mais significativo, disruptivo e alinhado com as demandas do mercado profissional do amanhã.

Sem renunciar à sólida base estruturante da matemática e das ciências tecnológicas, o departamento mantém os olhos fixos no futuro, buscando incansavelmente o que há de mais novo no ecossistema global de tecnologia.

O grande diferencial do nosso projeto pedagógico é a conexão entre a IA e os conhecimentos ancestrais. Ao cruzar algoritmos de ponta com saberes tradicionais, éticos e humanistas, promovemos o desenvolvimento integral do profissional. Queremos formar técnicos excepcionais que compreendem o impacto de suas criações, unindo a inteligência das máquinas à sabedoria profunda da nossa própria história.

Coordenação

Juliany Pereira Costa

Coordenador Adjunto

Currículo

Pesquisadora, profissional de Tecnologia da Informação, docente e da equipe de coordenação dos cursos de Inteligência Artificial e Agrocomputação da FFI, com atuação nas áreas de inovação, inteligência artificial, ciência de dados e desenvolvimento de soluções digitais.

É mestranda em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Maranhão (UFMA), especialista em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina pela PUC Minas e graduada em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Santa Terezinha (CEST).

Atuou como professora de Ensino Médio Técnico no IEMA e como Analista de Sistemas no CEST, desenvolvendo atividades relacionadas à implantação de sistemas, transformação digital, suporte tecnológico, capacitação de equipes e modernização de processos institucionais.

Sua formação e trajetória profissional reúnem experiências em Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Visão Computacional, Processamento de Imagens, Robótica, Business Intelligence, Ciência de Dados e Sistemas de Informação. Desenvolve pesquisas e projetos voltados à aplicação de tecnologias inteligentes em contextos educacionais, institucionais e de saúde, com produções científicas nas áreas de bioinformática, classificação de imagens médicas, análise de similaridade acadêmica e tradução automática.

Atua na integração entre pesquisa, ensino, inovação e desenvolvimento tecnológico, contribuindo para a criação de soluções digitais com impacto acadêmico, social e institucional. Sua trajetória é marcada pela participação em projetos de automação, robótica educacional inclusiva, implantação de ambientes de inovação e uso estratégico da tecnologia para fortalecer processos educacionais, apoiar a tomada de decisão baseada em dados e ampliar o acesso ao conhecimento.

Linha de pesquisa

Desenvolvimento e aplicação de tecnologias computacionais para a solução de problemas complexos em sistemas biológicos, agrícolas, ambientais e industriais, integrando conhecimentos das áreas de Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Visão Computacional, Engenharia de Software, Internet das Coisas (IoT), Edge Computing e Pesquisa Operacional.

Na área da Computação Aplicada, pesquisas sobre Engenharia de Software, Recuperação Inteligente de Informação (RAG), Sistemas Baseados em Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), Computação em Borda (Edge AI), Computação de Alto Desempenho e Arquiteturas Inteligentes para ambientes distribuídos, buscando soluções robustas para problemas científicos e industriais.

Utilização da Inteligência Artificial como instrumento para promover inovação tecnológica, sustentabilidade, competitividade e desenvolvimento regional, contribuindo para a modernização do agronegócio, da bioeconomia e da indústria por meio da integração entre ciência, tecnologia e sociedade.